Arsip:

SDGs

Transformasi Digital di UGM

Pada bulan Agustus 2024, Universitas Gadjah Mada (UGM) melaporkan berbagai kemajuan dalam transformasi digital yang secara langsung mendukung pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs). Berikut adalah beberapa inisiatif utama yang telah diterapkan:

  1. Implementasi Enterprise Architecture: UGM memfokuskan pada pengembangan arsitektur perusahaan yang terintegrasi untuk mendukung transformasi digital secara menyeluruh.

AI-Gama dan Gama-Bot, implementasi teknologi kecerdasan artificial untuk peningkatan layanan dan penyampaian informasi melalui Search UGM

Transformasi Digital Universitas Gadjah Mada (UGM) tidak hanya sekadar tentang mengadopsi teknologi baru, tetapi juga tentang menciptakan budaya kolaborasi dan inovasi yang berkelanjutan. Dengan fokus pada mewujudkan konsep intelligent university, UGM menggunakan data analytics dan kecerdasan buatan sebagai alat produktivitas untuk meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan nilai tambah.

Salah satu langkah konkret dalam mewujudkan visi ini adalah melalui pelaksanaan workshop yang diadakan oleh Biro Transformasi Digital UGM pada Jumat, 22 Maret 2024.

Big Data for Computational Design Materials

 In the realm of cutting-edge research at the University of Gadjah Mada (UGM), Muhammad Adhib Ulil, a distinguished researcher and faculty member, has been spearheading groundbreaking research at the intersection of big data and computational design of materials, that presented in Smart City Outlook 2023: Big Data held by Department of Computer Science and Electronics, Faculty of Mathematic and Natural Sciences Universitas Gadjah Mada at October 14, 2023, supported by Digital Transformation Bereau, UGM.  The seminar is the program for supporting the SDG’s issue in Make cities and human settlements inclusive, safe, resilient and sustainable.

Muhammad Adhib Ulil, a leading expert in materials science and engineering at the UGM’s prestigious Faculty of Mathematic and Natural Sciences Universitas Gadjah Mada , has been diligently exploring the potential of integrating big data analytics into the computational design process of materials.